檢索結果：共22筆資料 檢索策略： "Classification".ekeyword (精準) and year="106"
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近年來，在物件檢測與辨識上最常用到的方法是深度學習，而在深度學習的過程中最重要的東西就是在訓練過程中的數據集。但是當我們仔細瀏覽這些用來訓練的數據集會發現這些數據集都是在晴朗的白天而且簡單的環境下記…
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在通訊領域中有許多應用需要先檢測訊號的調變類型，例如:頻譜監控和電子戰等等，隨著數位調變種類越來越多，複雜性也越來越高，自動調變識別(automatic modulation classif…
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在通訊系統中其調變方式為此系統重要的特徵之一，每個領域例如軟體無線電、感知無線電、軍事通訊等均有不同調變環境之設置，需在環境與雜訊干擾下確定系統的調變方式，才能進一步分析與處理系統的通訊訊號。自動調…
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Sustainability and environmentally-friendly products have lately come to prominence as part of the …
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A vehicle is comprised of up to 20,000 separate components and roughly one million possible interac…
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隨著網路科技的進步，物聯網(Internet of Things, IoT)的設備數量也日益增加，逐漸形成萬物聯網之趨勢。在這股趨勢之下，Narrow Band Internet of Things…
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專利分類號是審查人員詳細閱讀專利文獻後依照其所涉及的技術領域給予的分類代碼，它的應用層面廣泛，可以用於衡量企業的價值、計算專利的強度以及藉由過去申請的專利資料分析特定技術的發展史，進而做出如技術功效…
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本研究的目標在發展一個資料分析方法來解析多準則決策模型(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequential Clustering Classif…
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對於圖上節點的多標籤分類問題來說，傳統的傳播演算法十分依賴每筆資料的特徵資訊以建立轉移矩陣，並以此在圖上傳播標籤資訊。然而，隨著圖形資料的快速成長，要正確且完整地收集每一筆資料的所有特徵更顯費時昂貴…
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本研究之目的在於提出一個植基於合成屬性(integrated feature)的二元分類法，其主要是先利用「主成份分析」法將原本互為相關「屬性變數」的「屬性向量」轉化為任兩個「主成份」皆不相關的「主…